Deep-Live-Cam一键换脸工具部署教程含整合包（64位Windows本地部署）|图片|视频
文章
2024-09-26
156
简单介绍：
Deep-Live-Cam是一款易用的换脸工具，可以把图片/视频中的人脸替换成我们指定的照片中的人脸。支持cpu/gpu/mac环境运行。
原项目地址：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
使用效果：
视频换脸效果：
视频实时换脸成马斯克。
图片换脸效果：马斯克+某名人
部署方法一：
使用打包好的应用，无需配置环境，简单快捷
应用我已经打包好，暂时放在了百度网盘中，如有更多需求可在评论提出😃
（要求64位系统环境：Windows+cpu 或 Windows+Nvidia GPU）
下载地址(百度云)：
通过百度网盘分享的文件：Deep-Live-Cam_windows_amd64_Anion.zip
链接：https://pan.baidu.com/s/1OzvIzV80rDMZALzUGazHpA?pwd=iaim
提取码：iaim
使用方法
包中已经包括python及依赖包、ffmpeg、vsc环境安装脚本
根据想要CPU运行还是GPU运行双击对应的.bat启动文件即可。
运行之后弹出应用界面，左侧选择想要模仿的脸的图片，右侧选择想要转换的图片，点击start（转换图片），或者不上传右侧的图片，直接点击live，视频实时换脸。
部署方法2：自行安装
前置要求:
安装git Git 详细安装教程（详解 Git 安装过程的每一个步骤）_git安装-CSDN博客
https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833
安装anaconda Anaconda安装教程（超详细版）-CSDN博客
https://blog.csdn.net/m0_61607990/article/details/129531686
安装并配置ffmpeg ffmpeg下载安装教程及介绍-CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_45956730/article/details/125272407
visual studio 2022 runtimes (windows) 在Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2022选择自己需要的版本
https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist
此处直接下载64位版本安装包：https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe
也许需要科学上网，如遇到下载pytorch缓慢/不能下载的问题，请在评论区@我。
步骤：
克隆 GitHub 仓库，这将把 Deep-Live-Cam 项目的代码下载到本地
git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
如不想安装git，可以直接使用网盘链接
进入项目目录，以便在该目录下执行后续命令
cd Deep-Live-Cam
创建一个新的 Conda 环境deeplivecam，并指定 Python 版本为 3.10，以隔离项目的依赖
conda create -n deeplivecam python=3.10 -y
激活刚刚创建的 Conda 环境，以便在该环境中运行 Python 和安装依赖
conda activate deeplivecam
安装项目的依赖项，这些依赖项已列在 requirements.txt 文件中
pip install -r requirements.txt
下载两个模型到项目根目录中的/models文件夹中，下载链接：
https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper128fp16.onnx
https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/GFPGANv1.4.pth
如果不想下载/下载不了，可以直接使用我提供的网盘版本项目，免去了下载模型的步骤。
下面的步骤因所用的是cpu/gpu而不同，先介绍使用gpu的步骤
卸载已经安装的 onnxruntime 和 onnxruntime-gpu，因为你需要指定一个特定版本
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
安装指定版本的 onnxruntime-gpu，确保与项目的 CUDA 版本兼容
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3
使用 CUDA 执行项目的主脚本 run.py，用 GPU 加速
python python run.py --execution-provider cuda
CPU版本
不需要执行第6、7、8步，直接执行如下命令启动：
python run.py
使用场景
主播换脸
视频换脸保护隐私
~~整蛊别人~~
~~&*xxx￥~~
常见问题
生成的图片脸部出现黑框——项目开发初期还不稳定，遇到某些照片会被触发这个问题。问题仍在修复中。
显示WARNING: Retrying字样错误，是网络连接的问题，可以关闭梯子再看看是否能正常运行。
写在最后
如果有用，欢迎点赞/投币
如果有其他需求，欢迎在评论区提出😁
博主是个喜欢编程的萌新UP，以后时不时分享一些使用工具的部署教程，或者打包一些好用的应用给朋 作者：David䒫柠 https://www.bilibili.com/read/cv36920176/ 出处：bilibili
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Deep-Live-Cam是一款易用的换脸工具，可以把图片/视频中的人脸替换成我们指定的照片中的人脸。支持cpu/gpu/mac环境运行。
原项目地址：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
使用效果：
视频换脸效果：
视频实时换脸成马斯克。
图片换脸效果：马斯克+某名人
部署方法一：
使用打包好的应用，无需配置环境，简单快捷
应用我已经打包好，暂时放在了百度网盘中，如有更多需求可在评论提出😃
（要求64位系统环境：Windows+cpu 或 Windows+Nvidia GPU）
下载地址(百度云)：
通过百度网盘分享的文件：Deep-Live-Cam_windows_amd64_Anion.zip
链接：https://pan.baidu.com/s/1OzvIzV80rDMZALzUGazHpA?pwd=iaim
提取码：iaim
使用方法
包中已经包括python及依赖包、ffmpeg、vsc环境安装脚本
根据想要CPU运行还是GPU运行双击对应的.bat启动文件即可。
运行之后弹出应用界面，左侧选择想要模仿的脸的图片，右侧选择想要转换的图片，点击start（转换图片），或者不上传右侧的图片，直接点击live，视频实时换脸。
部署方法2：自行安装
前置要求:
安装git Git 详细安装教程（详解 Git 安装过程的每一个步骤）_git安装-CSDN博客
https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833
安装anaconda Anaconda安装教程（超详细版）-CSDN博客
https://blog.csdn.net/m0_61607990/article/details/129531686
安装并配置ffmpeg ffmpeg下载安装教程及介绍-CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_45956730/article/details/125272407
visual studio 2022 runtimes (windows) 在Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2022选择自己需要的版本
https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist
此处直接下载64位版本安装包：https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe
也许需要科学上网，如遇到下载pytorch缓慢/不能下载的问题，请在评论区@我。
步骤：
克隆 GitHub 仓库，这将把 Deep-Live-Cam 项目的代码下载到本地
git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
如不想安装git，可以直接使用网盘链接
进入项目目录，以便在该目录下执行后续命令
cd Deep-Live-Cam
创建一个新的 Conda 环境deeplivecam，并指定 Python 版本为 3.10，以隔离项目的依赖
conda create -n deeplivecam python=3.10 -y
激活刚刚创建的 Conda 环境，以便在该环境中运行 Python 和安装依赖
conda activate deeplivecam
安装项目的依赖项，这些依赖项已列在 requirements.txt 文件中
pip install -r requirements.txt
下载两个模型到项目根目录中的/models文件夹中，下载链接：
https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper128fp16.onnx
https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/GFPGANv1.4.pth
如果不想下载/下载不了，可以直接使用我提供的网盘版本项目，免去了下载模型的步骤。
下面的步骤因所用的是cpu/gpu而不同，先介绍使用gpu的步骤
卸载已经安装的 onnxruntime 和 onnxruntime-gpu，因为你需要指定一个特定版本
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
安装指定版本的 onnxruntime-gpu，确保与项目的 CUDA 版本兼容
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3
使用 CUDA 执行项目的主脚本 run.py，用 GPU 加速
python python run.py --execution-provider cuda
CPU版本
不需要执行第6、7、8步，直接执行如下命令启动：
python run.py
使用场景
主播换脸
视频换脸保护隐私
~~整蛊别人~~
~~&*xxx￥~~
常见问题
生成的图片脸部出现黑框——项目开发初期还不稳定，遇到某些照片会被触发这个问题。问题仍在修复中。
显示WARNING: Retrying字样错误，是网络连接的问题，可以关闭梯子再看看是否能正常运行。
写在最后
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